Traditionelle Methoden der Marktforschung stoßen bei der Beschreibung der Zielgruppe oft an ihre Grenzen. Klassische Zielgruppenbeschreibungen sind oft limitiert und es besteht eine Kluft zwischen der strategischen Definition der Zielgruppe und ihrer tatsächlichen Umsetzung in der Media-Aktivierung. Genau hier setzt NEO Audiences an.
Durch den Einsatz einer AI-gestützten Audience-Analyse, die auf über 7 Millionen digitalen Footprints und mehr als 70.000 Attributen basiert, schließt NEO Audiences diese Lücke. Die algorithmische Analyse und Segmentierung liefern Ergebnisse, die ein umfassendes Bild der digitalen Landschaft darstellen. Dies ermöglicht eine detaillierte Beschreibung der Zielgruppe, inklusive ihrer Affinitäten und Mediennutzung, sowie die Ableitung narrativer Elemente auf Segmentebene. Ein automatisierter Abgleich mit DSP-Daten stellt sicher, dass die Aktivierung ohne Transferverluste erfolgt.
Unser Use Case mit Catrice
Für Catrice wurde im ersten Schritt der Status Quo der Zielgruppe untersucht, wobei zwischen Interessierten, Unentschlossenen und Uninteressierten unterschieden wurde. Zusätzlich wurde eine Eroberungszielgruppe identifiziert, bestehend aus Nutzern von Kosmetikprodukten, die eine hohe Affinität zum Wettbewerb, aber eine geringe Affinität zu Catrice aufweisen. Anschließend wurden Überschneidungen zwischen der Eroberungszielgruppe und der Catrice-Zielgruppe in Bezug auf Produkte wie Serum, Lippenstift und Foundation analysiert.
Die Analyse zeigte eine starke Heterogenität innerhalb der Zielgruppe auf, weshalb eine algorithmische Segmentierung durchgeführt wurde. Dies führte zur Identifikation mehrerer Cluster. Eine präzise Zuordnung geplanter Kommunikationsthemen zu diesen Segmenten, ermöglichte eine effektive Planung der Themenbotschaften für die jeweilige Zielgruppe.
Der Einsatz von NEO Audiences zahlte sich in der Aktivierung direkt aus und führte zu beeindruckenden Werbewirkungsergebnissen:
+100 % Ad Recall (vgl. mit der interessensbasierten Zielgruppe)
-60 % Kosten für den Ad Recall Lift (vgl. mit der interessensbasierten Zielgruppe)
Ein wirklich grandioser Case, welcher die Einsatzmöglichkeiten von AI gestützter Zielgruppenanalyse sowie die darauf aufbauende Aktivierung in Kreation und Media eindrucksvoll vermittelt.
Ein großes Dankeschön an cosnova für die tolle Zusammenarbeit und den wunderbaren Vortrag auf der OMR 2024 zu unserem gemeinsamen Case.
Du willst mehr über das Thema NEO Audiences wissen, dann melde dich gerne bei uns.
