Zur Bewerbung der Streaming-Plattform „RTL+“ für den Kunden RTL, setzte PIA Media auf eine Full-Funnel-Strategie, um potenzielle Nutzer entlang der gesamten Customer Journey anzusprechen und zu begleiten. Die größte Herausforderung dieses Ansatzes bestand darin, die Mediakampagnen gemäß der Stufe jedes Verbrauchers im Funnel zu optimieren.
Besonders im Mid-Funnel war es schwierig den Traffic und das Interesse zu steigern. Die Optimierung auf Klicks allein war unzureichend, um die Kampagnenziele in Hinblick auf qualitative Onsite Ergebnisse zu erreichen. Daher suchte RTL nach einer Möglichkeit, die Trafficquantität und -qualität simultan zu erhöhen.
Für die Optimierung der Kampagnen entschieden sich RTL und PIA Media deshalb, den Display & Video 360 (DV360) Custom Bidding-Algorithmus zu nutzen. Nach der Festlegung der KPIs und Gewichtungsfaktoren der Testkampagne arbeitete das Team von PIA Media eng mit den Kollegen und Kolleginnen von Google zusammen, um den Algorithmus in DV360 einzurichten und zu integrieren. Mit Hilfe von A/B-Tests wurde dann der neue benutzerdefinierten Gebotsansatz mit der vorherigen Kampagnenstrategie verglichen.
Die Leistungswerte zeichnen dabei ein eindeutiges Bild. Die Testkampagne mit individuellen Geboten erzielte beeindruckende Ergebnisse über alle relevanten KPIs hinweg. Aufgrund der verbesserten Qualität des generierten Traffics verzeichnete die Kampagne eine 90 % niedrigere Absprungrate und 2,4-fach längere Sitzungsdauern bei 33 % weniger Cost per Content Start.
„Mit der Entwicklung eines individuellen DV360 Custom Bidding-Algorithmus haben wir einen effektiven Hebel für die Generierung von wertvollem Traffic bei effizienter Budgetnutzung gefunden.” sagt Anna Keller, Topiclead Media Planning & Implementation, RTL Deutschland GmbH.
„Der Custom Bidding Algorithmus ist in diesem Case individuell entwickelt, um Trafficqualität zu forcieren, ohne Quantität und Kosteneffizienz aus dem Blick zu verlieren und damit eine sehr gute Unterstützung im Mid-Funnel.“ erklärt Rebecca Martin, Teamlead Key Account Management.
